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最小二乘法直线拟合程序
- 此程序为vc程序源代码，而且是多项式拟合程序，具体做法是从一副图上读出离散或连续的点，拟合成直线或曲线。-procedure for vc source code, but is polynomial fitting procedures, the specific approach is a map read out discrete or continuous, straight line or be synthetic curve.
最小二乘法多次曲线拟合算法
- 最小二乘法多次曲线拟合算法-Multi-times Least squares algorithm curve fitting
最小二乘法多次曲线拟合
- 最小二乘法多次曲线拟合-least squares curve fitting time
最小二乘法曲线拟合
- 基于最小二乘原理的曲线拟合程序-A program of curve fitting based on least squares algorithm.
Matlab曲线拟合 最小二乘法 polyfit
- 已知离散点上的数据集 ，即已知在点集 上的函数值 ，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使 在原离散点 上尽可能接近给定的 值，这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法，该方法是寻找函数 使得最小
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- 最小二乘法拟合曲线（用到矩阵求逆、矩阵乘法、矩阵转置）-Least square fitting curve (use matrix inversion, matrix multiplication, matrix transpose)
MovingLeast-SquaresMLS
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-W
shuzhifenxi3
- 实验题目：曲线拟合的最小二乘法 相关知识：已知C[a,b]中函数f(x)的一组实验数据（xi,yi）（i=0,1,…,m），其中yi=f(xi)。设 是C[a,b]上线性无关函数族。在 中找函数f(x) 曲线拟合的最小二乘解 ，其法方程（组）为： 其中， k=0,1,…,n 特别是，求函数f(x) 曲线拟合的线性最小二乘解 的计算公式为： 数据结构：两个一维数组或一个二维数组 算法设计：（略） 编写代码：（略） 实验用例： 已知函数y
final
- 直线的最小二乘法拟合，输入一条曲线，经拟合后输出一条直线-The least squares fitting a straight line, enter a curve, by fitting a straight line after the output
several-important-vb-least-squares
- 最小二乘法 实现曲线拟合，然后用c++画出曲线图像-Least squares and curve fitting, and then draw the curve with c++ images
zuixiaoerchengfa
- 用最小二乘法来拟合曲线,简单可行，误差小，在控制台程序中可以显示(zuixiaoerchengfa to simulate the line)
lms
- LMS最小二乘法，拟合曲线的基本原理：成对等精度地测得一组数据x,试找出一条最佳的拟合曲线。(LMS Least Squares, the basic principle of fitting the curve: pairs of precision to measure a set of data x, try to find a best fit curve.)
基于最小二乘法的曲线拟合研究_陈良波
- 这一篇文章简单介绍了最小二乘法原理，并且给出了最小二乘法的MATLAB程序，给大家参考参考1(This article briefly introduces the principle of least square method, and gives the least squares method of MATLAB program, for your reference!)
正交多项式最小二乘拟合
- 计算给定点列的曲线拟合最小二乘法得到的函数(The function of least square method for curve fitting of fixed point column)
多项式最小二乘拟合与龙贝格积分法
- 通过最小二乘法拟合曲线，并使用龙贝格公式计算积分(By the method of least squares fitting curve, and use the formula to calculate the Romberg integral)
Class1
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。(The least square method (also called the least square method) is a mathematical optimization technique. It m
matlab编写的增广的最小二乘辨识程序
- matlab曾广最小二乘辨识程序，利用增广最小二乘法编写程序，完成系统辨识(Matlab once wide least square identification program)
polyfit
- polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。(The polyfit function is a function used in curve fitting in matlab. Its mathematical basis is the principle of least-squares curve fitting
最小二乘
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达(The least square method, also known as the least square method, is a mathematical optimization technology. It
曲线拟合
- 最小二乘法实现曲线拟合，返回拟合多项式系数(Least Squares Method for Curve Fitting)